Ingeniero de Inteligencia Artificial y Datos (Semi-Senior)(Bilingüe B2)Tipo de Contrato: (Indefinido/Contrato por proyecto)Experiencia: 3+ años en inteligencia artificial, ingeniería de datos y Big DataUbicación: (Remoto)Sobre Imagine AppsEn Imagine Apps, llevamos más de 7 años desarrollando software a medida para empresas en Colombia, Estados Unidos y Canadá. Nos especializamos en equipos de desarrollo potenciados por IA, brindando soluciones tecnológicas de alto impacto a nuestros clientes.Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Artificial y Datos Geoespaciales (Semi-Senior) para fortalecer nuestro equipo y desarrollar modelos de IA escalables en producción, con enfoque en Big Data, procesamiento de datos geoespaciales y demográficos.ResponsabilidadesIngeniería de Datos y Big DataDiseñar y optimizar pipelines de datos escalables para el procesamiento en tiempo real y en batch.Implementar soluciones ETL/ELT para ingesta, transformación y almacenamiento de datos en la nube.Gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en entornos distribuidos.Administrar y optimizar bases de datos SQL y NoSQL para mejorar la eficiencia en consultas analíticas.Modelado y Procesamiento de Datos GeoespacialesProcesar y analizar datos geoespaciales en formatos como GeoJSON, shapefiles y APIs de mapas.Integrar información demográfica y territorial en modelos de IA para análisis predictivo y segmentación.Desarrollar modelos de machine learning aplicados a datos espaciales y demográficos.Visualizar y mapear información con herramientas de análisis geoespacial.Inteligencia Artificial y MLOpsDiseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning con TensorFlow y PyTorch.Implementar MLOps para la automatización del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, monitoreo y reentrenamiento).Desplegar modelos en entornos de producción utilizando Docker, Kubernetes y Azure ML.Aplicar técnicas de transfer learning para mejorar modelos existentes y acelerar su desarrollo.Liderar experimentos para evaluar el desempeño de diferentes modelos y seleccionar el más adecuado para cada caso de uso.Desarrollo Backend e Integración de ModelosConstruir APIs escalables para exponer modelos de IA en aplicaciones web y móviles.Integrar modelos de IA en arquitecturas de software existentes.Implementar procesos de optimización y monitoreo en producción para garantizar rendimiento y estabilidad.Capacidad para integrar sistemas externos mediante el uso de APIs, ETL y otras tecnologías de conexión, asegurando una comunicación eficiente entre plataformas.Colaboración y Mejores PrácticasTrabajar con científicos de datos, desarrolladores de software y analistas GIS en soluciones innovadoras.Documentar modelos, pipelines y procesos para garantizar escalabilidad y mantenimiento.Aplicar mejores prácticas en codificación, reproducibilidad y calidad de datos.Requisitos TécnicosLenguajes: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Git.Bases de Datos: SQL (PostgreSQL). Experiencia en ETL/ELT.Machine Learning y MLOps: TensorFlow, PyTorch, CI/CD en modelos de IA.Cloud & DevOps: Azure (Azure ML, Blob Storage, Cosmos DB), Docker, Kubernetes, Azure Functions.GIS y Datos Geoespaciales: GeoJSON, QGIS, OpenStreetMap, APIs de Google Maps.Versionamiento y CI/CD: Jenkins, Terraform (deseable).Big Data: Apache Kafka (deseable).Soft SkillsPensamiento analítico y capacidad para resolver problemas con datos.Trabajo en equipo con perfiles multidisciplinarios (Data Scientists, GIS, DevOps).Habilidad para documentar procesos y modelos de IA.Iniciativa y pasión por el aprendizaje continuo en Big Data y GIS.BeneficiosOportunidad de trabajar en proyectos innovadores.Entorno de trabajo dinámico y colaborativo.Acceso a las plataformas de aprendizaje Platzi y Udemy.Pantalla de entretenimiento para tu espacio de trabajo. #J-18808-Ljbffr