MID-SENIOR DATA ENGINEER | D-231

Orbidi


**Sobre nosotros**: En ORBIDI buscamos a apasionados por la tecnología y el marketing para unirse a nuestro equipo y ayudar a las pequeñas empresas a crecer y mantenerse competitivas en el mercado. Utilizamos inteligencia artificial, modelos predictivos y tecnologías avanzadas para ayudar a las PYMEs a digitalizarse y mejorar sus resultados. ¡Únete a nuestra misión de ayudar a las empresas a impulsar el éxito! **El rol**: **¿Cuál será tu misión?** - Diseñar, construir y gestionar pipelines de datos utilizando tecnologías como DBT, Snowflake y AWS(EKS, Lambda, S3, AWSBatch). - Implementar y optimizar procesos de orquestación de datos con herramientas como Airflow o Dagster. - Asegurar la disponibilidad, integridad y precisión de las fuentes de datos para las partes interesadas. - Proponer e implementar nuevas metodologías para la orquestación y observabilidad de datos, optimizando los pipelines existentes. - Trabajar de forma autónoma en la toma de decisiones técnicas y de arquitectura, sin la necesidad de supervisión directa. - Proporcionar liderazgo técnico, proponiendo nuevas ideas y estrategias para mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos de datos. - Priorizar tareas y proyectos de forma autónoma, comunicando proactivamente el progreso y los desafíos a las partes interesadas. - Adaptarse cómodamente a los cambios de prioridades en un entorno dinámico y de rápido movimiento. - Fomentar un ambiente de colaboración, trabajando en equipo y proporcionando mentoría a otros miembros del equipo en mejores prácticas de gestión de datos. **Lo que te hará triunfar**: - Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, o experiência previa relacionada. - Fuerte conocimiento en SQL. - Conocimientos en herramientas de CI/CD, git, github. - Modelado y transformación de datos con SQL. - Fuerte conocimiento en Python. - Experiência comprobable en arquitectura de datos Batch. - Diseño, implementación y orquestación de Pipelines y proceso de ELT, ETL. **Se valorará positivamente**: - Experiência previa en startups. - Conocimientos en Visualización de Datos con Power BI. - Buenas habilidades de comunicación, tanto escrita como verbal. - Experiência en transferencia de datos Streaming

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