¿Te apasiona transformar datos en soluciones estratégicas? Únete a nuestro equipo como Ingeniero de Datos Cloud y lidera proyectos de migración y transformación de datos en entornos Azure y Databricks. Colabora con expertos en Data Analytics y Data Science para garantizar la calidad, disponibilidad y aplicar las mejores prácticas de data y analytics. Responsabilidades Asegurar la integridad, disponibilidad y rendimiento de los sistemas de almacenamiento de datos, incluyendo data warehouses y datalakes, mediante la implementación de estrategias de particionamiento, indexación y monitoreo continuo. Diseñar y ejecutar procesos de ingesta de datos desde diversas fuentes (estructuradas, semi-estructuradas y no estructuradas) hacia entornos Azure, asegurando la integración eficiente de datos provenientes de bases de datos relacionales, APIs, archivos planos y flujos en tiempo real Desarrollar modelos de datos eficientes que respalden la analítica avanzada, aplicando modelos descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones empresariales basadas en datos. Implementar y optimizar pipelines de datos que permitan realizar procesos de ETL y ELT, mediante técnicas de limpieza, transformación y normalización de datos, utilizando herramientas como Azure Data Factory y Databricks, para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos para análisis posteriores. Colaborar con equipos multidisciplinarios, incluyendo analistas de datos, científicos de datos y stakeholders del negocio, para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones efectivas que satisfagan las necesidades analíticas y operativas. Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en tecnologías de datos, incluyendo herramientas de big data, frameworks de machine learning y plataformas de inteligencia artificial, aplicando mejoras continuas en los procesos de ingeniería de datos. Requisitos: Formación académica: Título en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o campos relacionados. Experiencia profesional: Mínimo 2 años en roles de ingeniería de datos o similares. Conocimientos Adicionales: Herramientas ETL/ELT: Dominio avanzado de herramientas como Talend, Informatica, Azure Data Factory y Databricks. Procesamiento de datos: Experiencia en la implementación de procesos ETL y ELT para datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados. Entornos en la nube: Experiencia en plataformas cloud, preferiblemente Azure, incluyendo servicios como Azure Data Lake y Azure Synapse. Lenguajes de programación: Competencia en Python y PySpark para el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos. Bases de datos: Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL. Inglés técnico: Capacidad para comprender documentación técnica en inglés. Deseables: SAP: Migración a la nube: Experiencia en proyectos de migración de datos desde entornos locales a la nube. Visualización de datos: Conocimientos en herramientas como Power BI para la creación de dashboards y reportes interactivos. Procesamiento de datos no estructurados: Habilidad para manejar y transformar datos no estructurados, como texto, imágenes o audio, para su análisis. Inteligencia artificial generativa: Familiaridad con técnicas de vectorización de datos y experiencia en la preparación de datos para modelos de IA generativa, como bases de datos vectoriales Machine learning: Conocimientos en la implementación de modelos de machine learning, incluyendo la preparación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos. Certificaciones: Certificaciones relevantes como Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate o similares. Consideraciones Especiales: Modalidad de trabajo: 100% Remoto, disponibilidad para asistir a congresos y eventos #J-18808-Ljbffr