Role Overview Será responsable de la investigación y desarrollo de modelos de procesamiento de lenguaje natural aplicados a productos del sector salud, como el auto completamiento de reportes médicos y la transcripción por voz. Trabajará en un entorno de alto estándar técnico, colaborando en la definición, implementación y despliegue de modelos listos para producción. - Investigación y desarrollo de soluciones NLP aplicadas al sector salud (ej. el autocompletamiento de reportes médicos, dictado por voz, extracción de entidades clínicas). - Preparación de entregables con documentación técnica suficiente para divulgación científica (journals, conferencias). - Colaborar con equipos de QA, producto y desarrollo para asegurar entregas alineadas a estándares de calidad. - Participar en revisiones de código, diseño técnico y planificación de tareas. - Despliegue de modelos optimizados para producción, considerando eficiencia y uso de recursos computacionales. - +5 años de experiencia en desarrollo con Python. - Experiencia con modelos y arquitecturas NLP como Transformers, BERT, GPT, etc. - Dominio de frameworks de NLP como Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK o Gensim. - Experiencia con PyTorch, TensorFlow o Keras. - Conocimiento en optimización y despliegue de modelos (TensorRT, ONNX, uso de GPU/TPU). - Familiaridad con CI/CD y control de versiones en GitHub. - Conocimientos básicos de SQL. - Familiaridad con AWS (S3, ECS, RDS) - Conocimientos de Docker y pruebas automatizadas (unitarias o funcionales). - Experiencia desarrollando APIs (REST o GraphQL). Role Overview Será responsable de la investigación y desarrollo de modelos de procesamiento de lenguaje natural aplicados a productos del sector salud, como el auto completamiento de reportes médicos y la transcripción por voz. Trabajará en un entorno de alto estándar técnico, colaborando en la definición, implementación y despliegue de modelos listos para producción. Responsabilidades: - Investigación y desarrollo de soluciones NLP aplicadas al sector salud (ej. el autocompletamiento de reportes médicos, dictado por voz, extracción de entidades clínicas). - Evaluación de performance utilizando métricas relevantes (ej. WER para dictado por voz, precisión, F1, etc.). - Preparación de entregables con documentación técnica suficiente para divulgación científica (journals, conferencias). - Colaborar con equipos de QA, producto y desarrollo para asegurar entregas alineadas a estándares de calidad. - Participar en revisiones de código, diseño técnico y planificación de tareas. - Despliegue de modelos optimizados para producción, considerando eficiencia y uso de recursos computacionales. Requisitos técnicos: - +5 años de experiencia en desarrollo con Python. - Experiencia con modelos y arquitecturas NLP como Transformers, BERT, GPT, etc. - Dominio de frameworks de NLP como Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK o Gensim. - Experiencia con PyTorch, TensorFlow o Keras. - Conocimiento en optimización y despliegue de modelos (TensorRT, ONNX, uso de GPU/TPU). - Familiaridad con CI/CD y control de versiones en GitHub. Deseables (nice to have): - Experiencia en investigación científica o publicación de resultados. - Conocimientos básicos de SQL. - Familiaridad con AWS (S3, ECS, RDS) - Conocimientos de Docker y pruebas automatizadas (unitarias o funcionales). - Experiencia desarrollando APIs (REST o GraphQL). Acerca de la posición: - Horario laboral: Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 hs (Zona Horaria Ciudad de México) - Modalidad de trabajo: 100% remoto. - Entorno dinámico, flexible y colaborativo. - Posibilidades de crecimiento profesional. - Salario competitivo en USD Desarrollador React Junior - Trabajo Remoto Desarrollador Junior Node.js - Trabajo Remoto Desarrollador Java Junior - Trabajo Remoto Ciudad Bolivar, Capital District, Colombia 1 week ago #J-18808-Ljbffr