Samay es una empresa Colombo-Americana que ha levantado $5.2M USD y asegurado 10 patentes para desarrollar un sistema para mejorar el diagnóstico y manejo clínico de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC), compuesto por un sensor portátil que se adhiere al pecho, aplicaciones móviles y servicios en la nube. Nuestro trabajo ha tenido gran cobertura mediática en Colombia (El Tiempo, Caracol BluRadio, RCN y la W Radio) y en el exterior (TechCrunch, Forbes y Bloomberg). En Octubre del 2024, Samay ganó la competencia más importante a nivel global de tecnología médica, MedTech Innovator, y en Mayo del 2025, la Sociedad Americana de Tórax (ATS), escogió a Samay como la Historia de Éxito en Innovación de un grupo de 300 empresas. Samay se encuentra realizando contrataciones para iniciar un estudio remoto de detección de exacerbaciones en Medellín. Salario: $9M - $11M COP. Tipo de contrato: Contratista. Son 185 horas/mes, debe estar disponible durante el horario laboral y trabajar desde nuestra oficina en Medellín, tres días por semana. Usted declara sus propios impuestos y cubre sus propios beneficios (los exigidos por la ley sobre el 40% de sus ingresos como trabajador independiente). Acciones: 0.05% (compromiso de 4 años, 50% otorgado el segundo año, el resto otorgado mensualmente los años siguientes). Históricamente en startups, éstas acciones tempranas pueden llegar a valer $100K+ USD por 4 años de trabajo. Tiempo Libre: Veinte días hábiles al año (una semana en Diciembre, una semana de enfermedad y dos semanas de vacaciones que Ud. escoge después de cumplir el primer año) y 12 feriados Colombianos. Hay oportunidad de tener 5 días continuos de trabajo remoto desde cualquier parte del mundo después de su primer año trabajando con nosotros (sólo si se han excedido las expectativas en las revisiones trimestrales y se viene desempeñando a un nivel sobresaliente). Promociones: Postulación disponible luego de 24 meses (10%-15% de aumento supeditado a fondos disponibles y evaluación de las expectativas superadas con sobresaliente de los 12 meses anteriores). Viajes: Uno de integración con el equipo por una semana cada año (frecuencia podría cambiar a dos veces dependiendo de fondos disponibles). Equipo: Computador portátil corporativo para trabajar desde la casa y la oficina. Crecimiento profesional: Programa de mentoría con ejecutivos de Samay, programa de reconocimiento, presentaciones sobre temas de tecnología, innovación biomédica e investigación en IA, discusiones de "lecciones aprendidas" lideradas por ejecutivos de la empresa. Otros beneficios: Sorpresas de cumpleaños, regalos de despedida, de nacimientos de hijos, etc. entregados en su puerta, oficina amigable a mascotas. Diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables (ETL/ELT). Desarrollar y optimizar la arquitectura de bases de datos relacionales y no relacionales para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Asegurar la calidad, consistencia e integridad de los datos en todas las etapas de los pipelines. Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender sus necesidades y proporcionar conjuntos de datos limpios y estructurados. Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos, identificar cuellos de botella y proponer soluciones para la mejora continua. Implementar y mantener prácticas de gobernanza de datos y seguridad. Documentar los procesos de datos, arquitecturas y flujos de trabajo. Competencias Mínimas Inglés avanzado C1 (obligatorio) - Capacidad para comunicarse efectivamente en inglés tanto verbal como escrito en contextos técnicos y de negocios. Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campo relacionado. 2-4 años de experiencia demostrable como Ingeniero/a de Datos o en roles similares de ingeniería de datos. Experiencia en startups por 2+ años, mentalidad positiva y alta flexibilidad. Multitasking - Capacidad para trabajar en proyectos simultáneos. Competencias Técnicas Fundamentales Dominio avanzado de SQL y experiencia práctica con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL). Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de pipelines ETL/ELT en entornos de producción. Dominio de Python para procesamiento y manipulación de datos, incluyendo librerías como pandas, numpy, y frameworks de procesamiento de datos. Experiencia práctica con conceptos y arquitecturas de data warehousing y data lakes. Competencia en Git para control de versiones y colaboración en equipo. Competencias en Datos y Arquitectura Experiencia en modelado de datos y diseño de esquemas para bases de datos relacionales y no relacionales. Conocimiento de principios de calidad de datos , validación y limpieza de datasets. Familiaridad con técnicas de optimización de consultas y performance tuning. Comprensión de conceptos de streaming de datos y procesamiento en tiempo real. Competencias Valoradas (Nube y MLOps) Plataformas de nube y sus servicios de datos: MLflow y MLOps para gestión del ciclo de vida de modelos de machine learning. Contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Iniciativa y Curiosidad: Curiosidad intelectual, disposición para aprender nuevas habilidades y una personalidad que disfrute sobresalir haciendo cosas más allá de lo estrictamente necesario. Resolución de Problemas: Fuertes habilidades analíticas, iniciativa, atención al detalle y compromiso personal con la calidad. Comunicación: Capacidad para presentar ideas de manera clara y convincente a equipos multidisciplinarios. Cultura de Equipo: Cómodo/a trabajando en equipos multidisciplinarios, dispuesto/a a compartir experiencias y ayudar a otros a crecer, cultivando la cultura empresarial de forma profesional y colaborativa. Diversidad e Inclusión: Cómodo/a trabajando en un ambiente laboral donde se aspira a que el 50% de los cargos sean ocupados por mujeres y otras minorías. Compromiso a Largo Plazo: Disposición a trabajar con Samay por lo menos 2 años, idealmente 4 o más. Si es seleccionado/a: Entrevista telefónica (30 min) - Validación de interés y expectativas. Entrevistas de equipo (1-2 sesiones) - Resolución de dudas y encaje cultural. Entrevista con CEO - Después de verificación de referencias. Oferta laboral - 7-10 días después. Practicante Ingeniería Financiera, Ciencias De Datos, Estadística, Afines Data Acquisition Specialist (Colombia location) Científico(a) de Datos Junior (Pronósticos) #J-18808-Ljbffr