Descripción del Trabajo: "> Kashio busca a un Ingeniero de Datos experimentado con habilidades en gestión de datos y desarrollo de soluciones escalables, eficientes y seguras. En este papel, desempeñarás un rol fundamental en el diseño, desarrollo y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos. Responsabilidades Clave: "> "> - Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos, procesos ETL y almacenes de datos, garantizando un rendimiento y fiabilidad óptimos. "> - Colaborar con analistas y otros interesados para comprender los requisitos de datos e implementar soluciones que satisfagan las necesidades comerciales. "> - Optimizar los procesos de integración de datos, incluida la ingestión, transformación y limpieza de datos, para mejorar la eficiencia y calidad de los datos. "> - Supervisar y solucionar problemas en el procesamiento de datos, identificando y resolviendo problemas para garantizar la precisión y disponibilidad de los datos. "> - Implementar las mejores prácticas de seguridad para proteger los datos sensibles, cumpliendo con los requisitos de cumplimiento y regulación. "> - Mantenerse actualizado con las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en ingeniería de datos, AWS y Python, y proporcionar recomendaciones para mejoras continuas. "> - Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de DevOps e infraestructura para garantizar la escalabilidad y alta disponibilidad de los sistemas de datos. "> - Documentar los procesos de ingeniería de datos y proporcionar capacitación a los miembros del equipo según sea necesario. "> "> Calificaciones: "> - Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado (o experiencia laboral equivalente). - Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos con un fuerte enfoque en los servicios de AWS y programación en Python. - Experiencia práctica con servicios de AWS como S3, Glue, Redshift, Athena, EMR y Lambda. - Dominio de Python para procesamiento de datos, scripting y automatización. - Comprensión sólida de la modelización de datos, los procesos ETL y los conceptos de almacenes de datos. - Conocimiento de sistemas de bases de datos, tanto relacionales como NoSQL, y experiencia en SQL. - Familiaridad con herramientas y tecnologías de integración de datos. - Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de manera independiente o en equipo. - Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. - Certificaciones de AWS (por ejemplo, AWS Certified Data Analytics - Specialty) son una ventaja. "> Salario: $1000-$1500/mes "> Otros beneficios: "> - Oportunidad de trabajar en proyectos de datos de vanguardia en un entorno dinámico y colaborativo. - Paquete de compensación y beneficios competitivos. - Oportunidades continuas de desarrollo profesional y acceso a recursos de formación. - Una cultura que valora la innovación, el trabajo en equipo y la diversidad. - Si eres un entusiasta de los datos que disfruta abordando desafíos complejos y desea tener un impacto significativo en el mundo de la ingeniería de datos, te animamos a aplicar. "> Pregunta(s) de postulación: "> - ¿Estás de acuerdo?