¡Se parte del principal partner de AWS en Latinoamérica y ayuda a las empresas más grandes e innovadoras a acelerar su viaje a la nube! Somos un grupo de profesionales talentosos y apasionados en tecnologías en la nube, enfocados en el cliente y con capacidad de afrontar cualquier desafío. ¡Queremos que seas parte de nuestro crecimiento! Buscamos un/a Data Scientist para trabajar con uno de nuestros principales clientes en Bogotá y fortalecer el área de análisis de datos en la nube, optimizando el valor de los datos para la toma de decisiones estratégicas. ¿Cuáles son los principales desafíos? Fortalecer el equipo de análisis de datos en un entorno híbrido (Bogotá) y aportar experiencia en servicios de analítica en la nube de AWS. Extraer, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para análisis. Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y generar hipótesis. Diseñar, entrenar, evaluar y ajustar modelos predictivos y descriptivos de Machine Learning. Implementar y desplegar modelos en sistemas o aplicaciones existentes. Automatizar pipelines de datos y procesos de Machine Learning. Monitorear y mantener modelos en producción, asegurando precisión y desempeño. Colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios para cumplir con los objetivos de negocio. Adaptarse al sector de telecomunicaciones y a un entorno dinámico de datos en la nube. ¿Cuáles son los conocimientos técnicos requeridos? Lenguajes de programación: Python y R. Bibliotecas de Machine Learning: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Servicios de AWS para ciencia de datos: Amazon SageMaker, AWS Glue, Amazon S3, Amazon EC2, Amazon EMR. Bases de Datos: Amazon RDS, Amazon Redshift. Herramientas de visualización de datos: Amazon QuickSight. Gestión y Manipulación de Datos: SQL (para consultas en bases de datos relacionales), NoSQL (bases de datos no relacionales), ETL (Extracción, Transformación y Carga de datos). Machine Learning: Algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Modelado, entrenamiento, evaluación y validación de modelos. Otros conocimientos necesarios Pensamiento crítico y analítico para abordar problemas complejos y generar soluciones innovadoras. Habilidades de comunicación para colaborar y presentar hallazgos a equipos no técnicos. Trabajo en equipo y resolución de problemas en entornos multidisciplinarios. Conocimiento del sector de Telecomunicaciones y/o Banca (deseable). Certificaciones AWS (deseable): AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate. AWS Certified Machine Learning - Specialty. AWS Certified AI Practitioner. ¡Descubre qué te espera en Escala 24x7! Certificaciones AWS 100% cubiertas. 15 días hábiles al año para recargar energía y seguir escalando. Día libre de cumpleaños. Obsequios especiales para celebrar los momentos más importantes de tu vida. Licencia por nacimiento extendida. Días libres según el calendario de feriados nacionales del país donde resides. #J-18808-Ljbffr