¿Quiénes somos? En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners. ¿Quiénes somos? En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners. Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor. Objetivo del cargo: Participar en el desarrollo y puesta a punto de modelos de machine learning y deep learning para la detección de fraude en documentos, bajo la supervisión de científicos senior. Colaborará en la implementación de pipelines de datos, pruebas de modelos y documentación de experimentos. ¿Cuáles serán tus funciones? Preparar y convertir documentos PDF multi-página en imágenes y texto para su procesamiento. Desarrollar prototipos de clasificación de páginas relevantes usando Amazon Comprehend Custom Classification o Amazon SageMaker. Adaptar y mejorar desarrollos previos de extracción de datos con Amazon Textract (Forms, Tables, Queries, Signatures). Colaborar en la creación de un modelo de análisis de grafía manuscrita en SageMaker para validar reglas de negocio. Implementar funciones AWS Lambda para integrar la validación de datos de identidad contra la API de ANI. Orquestar flujos de trabajo con AWS Step Functions, definiendo retries, rutas de error y bifurcaciones condicionales. Construir pipelines ETL serverless que transformen la salida JSON de Textract y SageMaker en tablas MySQL. Generar reportes y estadísticas mediante AWS Lambda y, opcionalmente, Amazon QuickSight. Documentar procesos, parámetros de modelos y resultados de experimentos para garantizar reproducibilidad. ¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? Título en Ingeniería, Estadística, Ciencias de la Computación o afines. Experiencia práctica (proyectos académicos o iniciales) en Python para ETL y ML (pandas, boto3). Familiaridad con servicios AWS básicos: S3, Lambda, Step Functions y Textract. Conocimientos elementales de Amazon SageMaker y Amazon Comprehend Custom Classification. Bases sólidas en bases de datos relacionales (MySQL) y modelado de datos. Capacidad analítica, atención al detalle y ganas de aprender nuevas tecnologías. Habilidades de comunicación clara y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares. ¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros? Experiencia con herramientas de versionado de datos/modelos (DVC, MLflow). Conocimientos de contenedores Docker, Kubernetes y CI/CD (GitLab CI). Haber usado Amazon Augmented AI (A2I) o Amazon QuickSight. Familiaridad con arquitecturas serverless de alto volumen en AWS. Inglés técnico para lectura de documentación y comunicación con proveedores de servicios. Modalidad de trabajo: Remoto. Algunos de nuestros beneficios : Apiux Days Día libre en tu cumpleaños Día libre por mudanza Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Alianzas con Open English, Coderhouse, Self Development y Y-Share Afiliación a caja de compensación Desarrollador React Junior - Trabajo Remoto #J-18808-Ljbffr