En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners. Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor. Objetivo del cargo: Diseñar e implementar la infraestructura de datos on-premise: pipelines de ingesta/OCR, despliegue de Neo4j, API REST, contenedorización en Kubernetes y MLOps. ¿Cuáles serán tus funciones? Despliegue Kubernetes con NVIDIA Device Plugin y pods vLLM para inferencia LLM. Instalación de Neo4j (Enterprise o Community) con índices y backups. Pipelines de ingesta y OCR (Airflow o equivalente). API REST (FastAPI) para GraphRAG y endpoints de ingesta. Integración MLflow: tracking, registro y despliegue de modelos. ¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 3–5 años en ingeniería de datos o DevOps en proyectos de IA. Experiencia con Kubernetes, Docker y Terraform/Ansible. Conocimiento profundo de Neo4j y vLLM/TGI. ¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros? Experiencia en clusters GPU on-premise. Conocimientos de cifrado y seguridad de datos. Modalidad de trabajo: Remoto. Algunos de nuestros beneficios : Día libre en tu cumpleaños Día libre por mudanza Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Alianzas con Open English, Coderhouse, Self Development y Y-Share Afiliación a caja de compensación Ingenieros de Datos GCP - Remoto Colombia Ingeniero de Datos - Trabajo Remoto | REF#252054 Analista de Datos de Talento - Trabajo Remoto #J-18808-Ljbffr