¡Únete a KEYRUS y transforma el futuro con nosotros! Vacante: Científico de Datos – Especializado en Riesgo ¿Quiénes Somos? En Keyrus, nos apasiona la innovación y la tecnología. Somos una compañía francesa con más de 28 años de experiencia, presencia en 26 países y más de 3,500 consultores en todo el mundo. En Colombia, llevamos 8 años liderando soluciones en experiencia digital e inteligencia de datos, ayudando a las empresas a evolucionar en la era digital. ¿Te gustan los ambientes dinámicos y retadores? Si te apasiona la ciencia de datos y te interesa aplicar tu experiencia en gestión de riesgo, esta oportunidad es para ti. En Keyrus, cada día representa un nuevo reto para aprender, innovar y crecer profesionalmente. ¿Qué harás como Científico de Datos especializado en Riesgo? Como parte del equipo de Data Intelligence, contribuirás directamente al desarrollo de soluciones analíticas avanzadas para gestión de riesgo, fraude y scoring. Colaborarás con expertos multidisciplinarios para transformar datos en decisiones de alto impacto. Ubicación: Bogotá – Esquema híbrido (2 días presencial, 3 días remoto) Responsabilidades: - Diseñar e implementar modelos predictivos enfocados en riesgo operacional, fraude y scoring de clientes. - Construir, probar y optimizar algoritmos de machine learning con enfoque en interpretabilidad y rendimiento. - Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables en entornos distribuidos. - Realizar análisis estadísticos y exploratorios para identificar patrones y anomalías de riesgo. - Aplicar buenas prácticas en limpieza, estandarización y modelado de datos. - Colaborar con stakeholders de negocio para alinear los modelos con los objetivos estratégicos de mitigación de riesgo. - Comunicar hallazgos técnicos y no técnicos de forma clara y efectiva. - Documentar los desarrollos mediante guías técnicas y dashboards interactivos. - Mantenerse actualizado en tendencias y herramientas del ecosistema de ciencia de datos y riesgo. ¿Qué buscamos en ti? - Formación en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencias de Datos o carreras afines. - Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, con enfoque específico en gestión de riesgo. - Experiencia en proyectos de modelos analíticos para detección de fraude, segmentación de clientes y optimización de procesos de riesgo. - Dominio de herramientas como Python, SQL y PySpark. - Experiencia sólida en modelado relacional y dimensional, así como en diseño de soluciones analíticas escalables. - Experiencia previa con servicios de nube (AWS y/o Azure). - Conocimiento en procesos ETL/ELT y manejo de datos estructurados y no estructurados. - Habilidad para trabajar bajo metodologías ágiles como Scrum o Kanban. - Inglés intermedio o avanzado (B1/B2 deseable). - Deseable: experiencia previa en el sector financiero o proyectos relacionados con riesgo. ¿Por qué Keyrus? - Proyectos de alto impacto y uso de tecnologías de vanguardia. - Cultura de aprendizaje continuo y trabajo colaborativo - Clima laboral basado en la confianza, el respeto y la diversidad - Acceso a una red global de expertos ¡Queremos que te sientas parte de Keyrus desde el primer momento! ¿Por Qué Keyrus? - Somos un Great Place to Work - En Keyrus trabajamos 100% remoto, con posibilidad de desplazamientos del 10-20% según la posición - Ofrecemos un ambiente retador, donde trabajarás con tecnologías de punta en el mundo de la consultoría - Contamos con beneficios competitivos y múltiples oportunidades de crecimiento profesional. ¡Únete a nosotros en Keyrus! Si quieres saber más de la compañía, te invitamos a visitar nuestro sitio web:https://keyrus.com/latam/es/home Keyrus cree en la diversidad y, por eso, solo evaluamos los aspectos técnicos y comportamentales de nuestros candidatos. ¡Animamos a todos a participar en nuestros procesos de contratación, sin importar su género, edad, etnia, religión, identidad o condición! No permitimos ningún tipo de discriminación en nuestro equipo. ¡Nos vemos dentro del proceso! #J-18808-Ljbffr