Job Description Propósito del cargo: Apoyar en la generación de insights a partir del análisis y transformación de datos, identificando patrones y oportunidades de mejora para convertirlos en recomendaciones accionables. Será responsable de diseñar arquitecturas de datos eficientes, automatizar procesos y construir soluciones analíticas avanzadas que impulsen el conocimiento estratégico y operacional de la compañía. Entregables: Arquitecturas de datos escalables y eficientes. Análisis exploratorios profundos. Dashboards interactivos y reportes automatizados. Scripts y pipelines de automatización. Documentación técnica de procesos y flujos de datos. Responsabilidades del cargo: Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos. Traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas. Preparar y limpiar DataSets asegurando calidad y consistencia. Analizar y transformar grandes volúmenes de datos para detectar patrones. Desarrollar visualizaciones y reportes claros y efectivos. Automatizar procesos analíticos y flujos de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio, científicos de datos, ingenieros). Liderazgo en las iniciativas de Automatización a cargo Qualifications Calificaciones Educación : Ingenieros de Sistemas, Informática, o Telecomunicaciones | Ingeniería Industrial con énfasis en datos o procesos tecnológicos. | Matemáticas, Estadística, Aplicadas, o Ciencias de Datos. | Posgrado: Especializaciones en Ciencia de Datos, Big Data, Analítica de Negocios, Inteligencia Artificial. | Deseable: Certificaciones de nivel avanzado en Cloud (AWS, Azure), Machine Learning, MLOps, o Visualización. Experiencia : 5-7 años de experiencia laboral total, con al menos de 2-3 años en roles específicos de análisis, BI, ciencia de datos, o ingeniería de datos y experiencia comprobable en proyectos que involucren construcción de Dashboards, análisis exploratorios, modelado predictivo, automatización y colaboración multidisciplinaria. Conocimientos técnicos requeridos: Bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.) | Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, QuickSight | Lenguajes de programación: Python, Spark, SQL/NoSQL | Frameworks y librerías: PySpark,Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch | Principios de arquitectura cloud y servicios (AWS, Azure, Databricks) | Fundamentos de estadística y modelos analíticos Idiomas : Ingles B2 Competencias : Técnicas y estratégicas: Capacidad de automatización, pensamiento crítico, visión estratégica | Gestión y comunicación: Habilidades de comunicación, trabajo colaborativo, adaptabilidad | Enfoque y cliente: Atención al detalle, orientación al cliente interno, creatividad en visualización. Additional Information Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué. Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here