ANALISTA DE ANÁLISIS SÉNIOR: CALIDAD

10.000.000 - 40.000.000


Description GPP Database Link (https://cummins365.sharepoint.com/sites/CS38534/) Resumen De Trabajo Brinda soporte con programas de soluciones analíticas compuestos por proyectos multifuncionales. Colabora con otros expertos y compañeros de administración de información para brindar soporte a los líderes funcionales durante la ejecución del proyecto y la capacidad mejorada de la organización hasta el vencimiento esperado. Responsabilidades Clave Facilita los procesos de gobierno de datos, cumplimiento y entorno para el dominio asignado. Facilita un proceso de admisión para el dominio asignado con el objetivo de reducir la reelaboración y promover la reutilización de soluciones analíticas. Lidera proyectos de análisis a fin de producir perspectivas para que el negocio mejore la toma de decisiones, y ofrece resultados utilizando informes, tecnología de inteligencia comercial u otros mecanismos adecuados. Colabora para integrar los hallazgos de los análisis de datos en soluciones de gobernanza. Lidera el trabajo del proyecto para cargar datos clave correspondiente al dominio asignado en el lago de datos, lo que garantiza la creación y el mantenimiento de metadatos y perfiles de datos relevantes. Capacita a los miembros del equipo, equipos comerciales y partes interesadas para encontrar datos necesarios y relevantes cuando sea necesario. Contribuye a las comunidades de práctica relevantes que promueven el uso responsable de los análisis. Desarrolla la capacidad de colegas y miembros del equipo para operar dentro del ecosistema de análisis. Capacita, orienta y revisa el trabajo de los colegas y miembros del equipo con menos experiencia, y proporciona una guía sobre la resolución de problemas. Integra datos del almacén, el lago de datos y otros sistemas fuente para construir modelos para el uso de la empresa. Limpia los datos para garantizar la precisión y reducir la redundancia. Lidera la preparación de comunicaciones a líderes y partes interesadas. Habilidades Balancea stakeholders - Prever las necesidades de múltiples stakeholders y lograr un equilibrio entre ellos. Colabora - Crear asociaciones y trabajar en colaboración con otras personas para alcanzar objetivos compartidos. Comunica efectivamente - Desarrollar y generar comunicaciones multimodales que transmitan una clara comprensión de las necesidades exclusivas de diferentes audiencias. Enfoque en el cliente - Cultivar relaciones sólidas con los clientes y ofrecer soluciones centradas en el cliente. Maneja la ambigüedad - Operar de manera efectiva, aun cuando no hay certeza de las cosas o el camino a seguir no está claro. Agudeza organizacional - Maniobrar con comodidad a través de la complejidad de la organización en relación a las políticas, los procesos y las personas. Análisis de datos - Descubre, interpreta y comunica datos cualitativos y cuantitativos; determina conclusiones en función del conocimiento de los marcos comerciales o funcionales; aplica simultáneamente estadísticas, validez de datos, visualización de datos y enfoques de resolución de problemas para extraer de manera efectiva patrones significativos y perspectivas comerciales; presenta conclusiones y resultados que permiten tomar decisiones comerciales basadas en datos. Minería de datos - Extrae perspectivas de los datos al identificar las relaciones y los patrones mediante el uso de un conjunto de técnicas de exploración y visualización de información para comprender la estructura subyacente de los datos y permitir conclusiones sólidas sobre el desarrollo del modelo. Modelado de datos - Crea, escribe y prueba modelos de datos, comandos de prueba y de construcción utilizando estándares y herramientas de la industria, control de versiones y automatización de pruebas y compilación para cumplir con los requisitos comerciales, técnicos, de seguridad, de control y de cumplimiento. Comunicación y visualización de datos - Construye una historia del problema comercial, la causa raíz, las opciones de solución y las oportunidades a través de la ilustración visual de los datos, incluidos informes y cuadros de mandos. Alfabetización de datos - Expresa datos en contexto, incluyendo fuentes de datos y construcciones, métodos analíticos y técnicas aplicadas; describe la aplicación de caso de uso y el valor resultante. Perfiles de datos - Evalúa los problemas de datos y los requisitos de limpieza para realizar extracción de datos, mapeo, recolección y prueba; establece buenos datos de calidad. Calidad de la información - Identifica, comprende y corrige las fallas en los datos que respaldan la gobernanza efectiva de la información a través de los procesos comerciales operacionales y la toma de decisiones. Gestión de proyectos - Establece y mantiene el equilibrio entre alcance, cronograma y recursos para un esfuerzo temporal (un “proyecto”). Garantiza que los resultados o impactos del esfuerzo temporal se logren plenamente en la medida de lo posible. Valora las diferencias - Reconocer el valor que las diferentes perspectivas y culturas aportan a una organización. Educación, Licencias y Certificaciones Es obligatorio contar con un título terciario, universitario o equivalente en una disciplina técnica relevante, o con experiencia equivalente relevante. Este puesto puede requerir licencias para cumplir con controles de exportación o regulaciones de sanciones. Experiencia Es obligatorio contar con un nivel intermedio de experiencia laboral relevante. Job Quality Organization Cummins Inc. Role Category Remote Job Type Exempt - Experienced ReqID 2412708 Relocation Package No #J-18808-Ljbffr

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