Descripción general Descripción del cargo: En la Universidad CUN buscamos un Ingeniero de Desarrollo Financiero que aporte valor en la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis y la gestión de datos complejos. La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos, desarrollar visualizaciones interactivas y garantizar la calidad y disponibilidad de la información financiera para las diferentes áreas de la institución. Condiciones: Ubicación: Bogotá D.C. Salario: $4.500.000 Contrato: Indefinido Responsabilidades principales: Diseñar y desplegar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning. Crear dashboards y reportes interactivos en Power BI u otras herramientas de visualización. Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Realizar limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos. Optimizar bases de datos y procesos de almacenamiento de información. Implementar pruebas A/B y análisis para la mejora continua. Presentar hallazgos y recomendaciones a los equipos directivos. Requisitos: Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas o afines con enfoques financieros. Posgrado: Especialización en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Big Data. Experiencia: Mínimo 3 años en análisis de datos, modelado predictivo, manejo de bases de datos (SQL, Oracle) y desarrollo de reportes automatizados. Conocimientos técnicos: Power BI (avanzado). ETL y procesamiento de datos. Python para análisis y modelado. Inteligencia Artificial y Big Data. ¿Por qué unirte a nosotros? En la CUN tendrás la oportunidad de trabajar en un entorno innovador, con acceso a proyectos retadores que impactan directamente en la toma de decisiones y en la mejora de procesos institucionales. Descripción del cargo: En la Universidad CUN buscamos un Ingeniero de Desarrollo Financiero que aporte valor en la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis y la gestión de datos complejos. La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos, desarrollar visualizaciones interactivas y garantizar la calidad y disponibilidad de la información financiera para las diferentes áreas de la institución. Condiciones: Ubicación: Bogotá D.C. Salario: $4.500.000 Contrato: Indefinido Responsabilidades principales: Diseñar y desplegar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning. Crear dashboards y reportes interactivos en Power BI u otras herramientas de visualización. Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Realizar limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos. Optimizar bases de datos y procesos de almacenamiento de información. Implementar pruebas A/B y análisis para la mejora continua. Presentar hallazgos y recomendaciones a los equipos directivos. Requisitos: Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas o afines con enfoques financieros. Posgrado: Especialización en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Big Data. Experiencia: Mínimo 3 años en análisis de datos, modelado predictivo, manejo de bases de datos (SQL, Oracle) y desarrollo de reportes automatizados. Conocimientos técnicos: Power BI (avanzado). ETL y procesamiento de datos. Python para análisis y modelado. Inteligencia Artificial y Big Data. ¿Por qué unirte a nosotros? En la CUN tendrás la oportunidad de trabajar en un entorno innovador, con acceso a proyectos retadores que impactan directamente en la toma de decisiones y en la mejora de procesos institucionales. Profesional Senior Maestría Ingeniería de sistemas Computación Ingeniería de telecomunicaciones Ingenierìa De Software 3 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Términos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agrégalos dentro de tu hoja de vida) - Comunicación asertiva - Capacidad de análisis y resolución de problemas - Power BI (avanzado). ETL y procesamiento de datos - Python para análisis y modelado. Inteligencia Artificial y Big Data Cargos relacionados - Ingeniero industrial - Ingeniero de software - Ingeniero de datos - Ingeniero de sistemas