Introducción Bienvenido a Gallagher, líder mundial en seguros, gestión de riesgos y servicios de consultoría. Con un equipo en crecimiento de más de 50.000 profesionales en todo el mundo, empoderamos a empresas, comunidades e individuos para que prosperen. En Gallagher, puede desarrollar una carrera, ya sea en nuestra división de corretaje, nuestra división de consultoría de recursos humanos y beneficios o nuestro equipo corporativo. Experimente The Gallagher Way, una cultura impulsada por valores compartidos y una pasión colectiva por la excelencia. Únase a uno de nuestros equipos dinámicos, donde desempeñará un papel fundamental a la hora de dar forma al futuro de Gallagher y desbloquear oportunidades incomparables tanto para sus clientes como para usted. Creemos que cada candidato aporta algo especial, ¡incluido usted! Por lo tanto, incluso si siente que está cerca pero no es exactamente compatible, le recomendamos que presente su solicitud. Descripción El Data & AI Tech Lead será responsable de liderar y desarrollar los proyectos de desarrollo de soluciones basadas en Data Analytics & Artificial Intelligence. Cómo lograrás un impacto 1. Desarrollar las soluciones de desarrollo de software relacionadas con Data Analytics & Artificial Intelligence. 2. Realizar soporte técnico sobre las soluciones de Data Analytics & Artificial Intelligence que se encuentran productivas. 3. Apoyar técnicamente la toma de decisiones en la definición y planeación de proyectos de Data Analytics & Artificial Intelligence. Acerca de ti Profesional (culminado o en curso) ideal con Especialización, MBA, entre otros. Matemáticas, Física, Ingenierías; Industrial, Software, Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica, Mecatrónica, o química, Estadística, Economistas y/o carreras equivalentes. Ideal postgrados en Business Intelligence y/o en Inteligencia Artificial. 3 años de experiencia en gerencias y áreas relacionadas con el desarrollo de soluciones de data analytics y/o Artificial Intelligence. Nivel de ingles intermedio (B1) Experiencia con metodologías de gestión del cambio. Ideal: Dominio en Python, enfocado en la construcción y despliegue de modelos de machine learning e inteligencia artificial. Amplia experiencia en la preparación y transformación de datos, extracción y selección de atributos (feature engineering), entrenamiento y validación de modelos. Experiencia y/o conocimientos en metodologías de gobierno de datos como DAMA y/o CrispDM experiencia implementando algoritmos de machine learning, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, deep learning y procesamiento de lenguaje natural. Sólido entendimiento de análisis estadístico, minería de datos y técnicas de análisis exploratorio de datos, con experiencia práctica en el análisis de conjuntos de datos estructurados y no estructurados. Experiencia en visualización de datos utilizando herramientas como Power BI. Profesional (culminado o en curso) ideal con Especialización, MBA, entre otros. Matemáticas, Física, Ingenierías; Industrial, Software, Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica, Mecatrónica, o química, Estadística, Economistas y/o carreras equivalentes. Ideal postgrados en Business Intelligence y/o en Inteligencia Artificial. 3 años de experiencia en gerencias y áreas relacionadas con el desarrollo de soluciones de data analytics y/o Artificial Intelligence. Nivel de ingles intermedio (B1) Experiencia con metodologías de gestión del cambio. Ideal: Dominio en Python, enfocado en la construcción y despliegue de modelos de machine learning e inteligencia artificial. Amplia experiencia en la preparación y transformación de datos, extracción y selección de atributos (feature engineering), entrenamiento y validación de modelos. Experiencia y/o conocimientos en metodologías de gobierno de datos como DAMA y/o CrispDM experiencia implementando algoritmos de machine learning, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, deep learning y procesamiento de lenguaje natural. Sólido entendimiento de análisis estadístico, minería de datos y técnicas de análisis exploratorio de datos, con experiencia práctica en el análisis de conjuntos de datos estructurados y no estructurados. Experiencia en visualización de datos utilizando herramientas como Power BI. 1. Desarrollar las soluciones de desarrollo de software relacionadas con Data Analytics & Artificial Intelligence. 2. Realizar soporte técnico sobre las soluciones de Data Analytics & Artificial Intelligence que se encuentran productivas. 3. Apoyar técnicamente la toma de decisiones en la definición y planeación de proyectos de Data Analytics & Artificial Intelligence. #J-18808-Ljbffr