Requisitos del Puesto Resumen del Cargo Buscamos a un profesional experimentado en ingeniería de sistemas con experiencia en diversas áreas, quién pueda diseñar y desarrollar soluciones de TI que satisfagan las necesidades de los clientes y usuarios internos. Habilidades Necesarias - Conocimientos en la Nube: Experiencia en Azure y otras plataformas de gestión de datos en la nube. - Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales: Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y su implementación. - Visualización de Datos, Migración de Datos y Modelado de Datos: Habilidades en la visualización y manipulación de grandes conjuntos de datos. - Lenguajes de Consulta, Definición de Esquemas y Gestión de Datos: Experiencia con SQL, Java, Python, R y otros lenguajes para el manejo de datos. - Diseño de Bases de Datos y Computación en la Nube: Capacitación en diseño de bases de datos eficientes y computación distribuida. - Gestión de Información y Procesamiento de Datos: Manejo de herramientas como Databricks y Spark para procesamiento de grandes cantidades de datos. - Metodologías Ágiles e Implementación de Planificación de Recursos Empresariales: Experiencia en metodologías ágiles y planificación de recursos para proyectos empresariales. - Herramientas de Modelado y Minería de Datos: Utilización de herramientas especializadas en modelado y minería de datos. - Tecnologías de Gestión e Informes de Datos, Análisis Predictivo y Visualización de Datos: Conocimiento en análisis predictivo y presentación de resultados mediante visualizaciones. - Capacidades Creativas y Analíticas de Resolución de Problemas: Pensamiento crítico y habilidades analíticas para resolver problemas complejos. - Colaboración con Partes Interesadas: Comunicación efectiva con equipos para identificar necesidades de negocio y de datos. - Desarrollo de Data Lake en Azure: Experiencia en la creación de lagos de datos en Azure. Responsabilidades - Diseñar y desarrollar soluciones de TI que satisfagan las necesidades de los clientes y usuarios internos. - Collaborar con equipos multidisciplinarios para crear estrategias y planes de acción alineados con objetivos corporativos. - Crear reportes detallados sobre progresos y recomendaciones para mejorar el rendimiento de proyectos. - Implementar tecnologías emergentes y mantener estándares de seguridad altos para proteger la información confidencial. - Ayudar en la mejora continua de procesos y procedimientos para aumentar la eficiencia y calidad del trabajo realizado por el equipo.