Profesional de datos en arquitectura En nuestra empresa nos identificamos como una fábrica de talento con orientación de negocio que ofrece espacios para nuevas generaciones mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir necesidades de clientes. Posicionamos al mejor talento dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender la cultura y valores de cada cliente para hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para futuros empleados. Ser parte de nuestra familia significa pertenecer a un equipo con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor. Objetivo del cargo: Diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos que respalda nuestra solución de detección de fraude basada en visión por computadora. El profesional de datos será clave en asegurar la eficiencia, escalabilidad y robustez de nuestros pipelines y plataformas de datos. Funciones: - Arquitecturar pipelines de ingestión y preprocesamiento masivo de imágenes usando Apache Airflow o Kubeflow. - Integrar procesamiento acelerado por GPU con NVIDIA DALI y RAPIDS para normalización y mejora de imágenes. - Diseñar y administrar bases de datos vectoriales (pgvector, Milvus) y relacionales (PostgreSQL). - Implementar soluciones de versionamiento de datos como DVC, Pachyderm o LakeFS. - Asegurar la escalabilidad horizontal y alta disponibilidad de los servicios de datos. - Monitorear integridad, performance y data drift usando herramientas como Prometheus/Grafana y Evidently AI. - Colaborar estrechamente con data scientists para optimizar la extracción de embeddings y la preparación de features. - Tener 5-10 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2 años trabajando en proyectos de ML/AI o visión por computadora. - Dominio de Python y frameworks de orquestación como Airflow o Kubeflow. - Conocimientos sólidos en procesamiento con GPUs (DALI, RAPIDS). - Experiencia administrando bases de datos relacionales y vectoriales. - Conocimientos en MLOps on-premise y manejo de grandes volúmenes de datos versionados. Beneficios: - Día libre en tu cumpleaños - Día libre por mudanza - Seguro médico, dental y de vida - Bonos por nacimiento, matrimonio, recomendación y celebraciones Otros perfiles buscados: - Analista de datos con conocimiento en excel - Ingeniero de datos / Dominio de Python, SQL, MySQL y NoSQL - Profesional de información y datos