Buscamos un profesional con visión analítica, capaz de traducir datos operativos complejos en soluciones de alto impacto. Esta persona liderará proyectos de analítica avanzada enfocados en seguridad, rendimiento y mantenimiento predictivo, seleccionando técnicas adecuadas (como regresión, árboles, clustering, LSTM, visión por computadora) y llevándolas a producción bajo buenas prácticas de MLOps. Lo que esperamos de tu perfil: Formación en ingeniería, ciencia de datos, matemáticas aplicadas o afines Experiencia aplicando modelos predictivos, clasificación, segmentación o detección de anomalías en producción Dominio de Python (pandas, scikit-learn, matplotlib), SQL y Power BI Valoramos adicionalmente: Conocimiento práctico en técnicas como LSTM, visión por computadora, NLP, clustering y modelos bayesianos Familiaridad con servicios cloud (idealmente AWS o Azure) Experiencia en MLOps: diseño, versionado, pruebas y despliegue continuo de soluciones Responsabilidades clave: Diseñar flujos de análisis y visualización usando Python, SQL y Power BI Traducir necesidades del negocio en hipótesis analíticas e implementarlas Desarrollar modelos de machine learning, estadísticos o de visión computacional Comunicar resultados de forma clara, orientada al impacto financiero y operacional Asegurar adopción y uso de las soluciones junto a los equipos técnicos y operativos La posición es 100 % presencial, con sede en Galapa, muy cerca de Barranquilla, por lo que también invitamos a postular a personas que vivan en la ciudad y áreas cercanas. ¿Te interesa o conoces a alguien que se ajuste al perfil? ¡Postulate!