IT Talent Recruiter en Timia l Atracción de Talento l We're Hiring l Administración de personal l Gestión interna l Cultura Organizacional… Somos Timia, una compañía donde combinamos los datos y la IA con un compromiso genuino hacia el bienestar de nuestro equipo y clientes. Buscamos profesionales apasionados por la tecnología que valoren un entorno inclusivo y colaborativo, donde cada voz cuenta y cada talento es valorado. ¡Impulsa tu carrera en un lugar donde tu crecimiento y bienestar son nuestra prioridad! Descripción de la posición: Será responsable de diseñar y liderar la arquitectura de soluciones de datos en la plataforma Microsoft Azure para nuestro cliente. Su tarea será garantizar la correcta integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos, asegurando que las soluciones sean escalables, eficientes y seguras. Además, el profesional será responsable de definir las mejores prácticas y estándares arquitectónicos, supervisando la implementación de soluciones de Big Data y Advanced Analytics dentro de Azure. El Azure Data Architect colaborará estrechamente con los equipos de ingeniería, científicos de datos, arquitectos de soluciones y otros grupos multidisciplinarios para transformar los requerimientos de negocio en soluciones de datos robustas que permitan una toma de decisiones más eficiente y basada en datos. Formación: Carreras Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas Computacionales, Ingeniería de Sistemas y Computación, o afines. Funciones Principales: Diseñar arquitecturas de datos escalables y resilientes en Azure, alineadas con las necesidades de negocio y los requisitos técnicos. Desarrollar y gestionar la integración de datos entre sistemas locales y soluciones en la nube, utilizando herramientas como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Azure Databricks. Proponer y establecer mejores prácticas de arquitectura de datos en Azure (seguridad, gobernanza, rendimiento, disponibilidad y escalabilidad). Definir la estrategia de almacenamiento de datos (Data Lakes, Data Warehouses, etc.) y el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real o batch. Asesorar sobre la optimización de consultas y la gestión del ciclo de vida de los datos. Supervisar la calidad de los datos, la integración y la automatización de los procesos de datos. Colaborar con los equipos de Data Engineers y Data Scientists para alinear las soluciones con los objetivos analíticos y de negocio. Evaluar nuevas tecnologías y herramientas de Azure para asegurar la modernización y mejora continua de las plataformas de datos. Garantizar que las soluciones de datos cumplan con los estándares de seguridad, gobernanza y cumplimiento establecidos por la empresa. Proporcionar liderazgo técnico y consultoría a otros miembros del equipo, ayudando a resolver problemas complejos de arquitectura de datos. Conocimientos indispensables: Plataforma Microsoft Azure: Sólido conocimiento de servicios y herramientas como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Stream Analytics, y Azure Blob Storage. Diseño y desarrollo de soluciones de Big Data en la nube utilizando Azure. Arquitectura de Data Lakes, Data Warehouses y Data Mesh en Azure. Profundo conocimiento de procesos de ETL, integración y transformación de datos en la nube. Familiaridad con arquitecturas multicloud e integración de datos en entornos híbridos (nube y on-premises). SQL avanzado y comprensión de optimización de bases de datos. Conocimiento en la implementación de arquitecturas de seguridad de datos, gobernanza, privacidad y cumplimiento en entornos Azure. Conocimiento en la creación y mantenimiento de pipelines de datos en tiempo real y de batch processing en Azure. Familiaridad con la creación de APIs para la exposición de datos y servicios en la nube. Conocimientos en herramientas de monitoreo y diagnóstico de datos, como Azure Monitor y Log Analytics. Conocimientos deseables: Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI. Conocimiento de Databricks. Conocimiento de frameworks de gobernanza de datos como Data Governance Framework. Experiencia con herramientas de automatización y CI/CD en Azure DevOps. Conocimiento en herramientas de orquestación y procesamiento de datos en Azure, como Apache Kafka, Apache Spark, Kubernetes, etc. Competencias Claves: Orientación al cliente Autogestión del tiempo Adaptabilidad al cambio Pensamiento crítico Beneficios: Contrato: Indefinido con prestaciones de ley. Condiciones salariales: En función a factores como experiencia profesional, formación, expectativa y resultado del proceso de selección. Bono alimentación. Formación continua y financiamiento para cursos. #J-18808-Ljbffr