Objetivo del Cargo Liderar la fase de descubrimiento para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial enfocadas en la alta dirección, asegurando la alineación estratégica entre los objetivos de negocio, las necesidades de las áreas clínicas y administrativas, y la viabilidad técnica. Este profesional asumirá el rol de Discovery Lead IA, coordinando al equipo interdisciplinario, facilitando la interacción con stakeholders clave y consolidando la visión del producto para su posterior desarrollo. Responsabilidades Principales Coordinar la planificación, ejecución y cierre de la fase de descubrimiento del proyecto de IA, cumpliendo con los entregables y plazos acordados. Liderar workshops y espacios de cocreación con áreas clínicas, administrativas y de alta dirección. Levantar y priorizar necesidades de negocio, oportunidades de aplicación de IA y criterios de éxito. Elaborar y socializar el business case, roadmap y visión del producto a la alta dirección. Gestionar la comunicación y alineación entre stakeholders técnicos y de negocio. Identificar riesgos estratégicos, regulatorios y tecnológicos, proponiendo acciones de mitigación. Garantizar la calidad y pertinencia de la documentación, hallazgos y recomendaciones de la fase de descubrimiento. Requisitos: Requisitos del Perfil Formación Académica Profesional en Ingeniería, Administración, Ciencias de la Computación, Economía, o carreras afines. Deseable: Especialización y/o maestría en áreas de transformación digital, inteligencia artificial, gestión de proyectos o salud digital. Experiencia Mínimo 5 años de experiencia en consultoría tecnológica, gestión de proyectos tecnológicos, desarrollo de productos tecnológicos o roles similares. Experiencia demostrable liderando fases de descubrimiento, conceptualización y definición de soluciones de inteligencia artificial, automatización o analytics. Conocimientos y Competencias Técnicas (con experiencia comprobada) Herramientas y Plataformas de IA: Experiencia práctica en uso e integración de plataformas líderes de IA y machine learning (Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Databricks, IBM Watson, u otras). Estrategias de Desarrollo de IA: Capacidad para estructurar proyectos de IA desde el descubrimiento hasta el despliegue, incluyendo selección y diseño de casos de uso, prototipado, y definición de requerimientos técnicos y de negocio. Desarrollo y Entrenamiento de Modelos: Experiencia en la supervisión y/o coordinación del desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de machine learning y procesamiento de lenguaje natural, aplicando frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, HuggingFace, entre otros. Gestión y Gobernanza de Datos: Conocimiento y experiencia en prácticas de ingesta, preparación, perfilado y calidad de datos; manejo de bases de datos estructuradas y no estructuradas; comprensión de conceptos de gobierno y privacidad de datos (Habeas Data, ISO 27799, HIPAA). Infraestructura para IA: Experiencia en evaluación de arquitecturas, despliegue de entornos cloud, híbridos o on-premise para soluciones de IA, incluyendo conceptos de DevOps/MLOps y escalabilidad. Metodologías Ágiles y Gestión de Proyectos: Dominio de metodologías como Design Thinking, Lean Startup, Scrum o similares, aplicadas a proyectos de tecnología e innovación. Análisis Estratégico y KPIs: Capacidad para definir, medir y monitorear indicadores clave de desempeño (KPIs) para proyectos de IA, alineados con objetivos de negocio. Comunicación Ejecutiva: Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, presentación de hallazgos y recomendaciones ante comités ejecutivos y stakeholders no técnicos. Idioma Obligatorio: Inglés intermedio-avanzado o B2 – C1. Presupuesto salarial Contrato Fijo o indefinido: COP 9'000.000 a COP 13’000.000 Tipo de contrato: Indefinido, directo por y para SG Tech Notas Adicionales para el Proceso Se valorará experiencia previa en proyectos regulados por normativas de datos personales y salud. Se requiere evidencia clara de proyectos liderados en el área de inteligencia artificial, desde la conceptualización hasta la etapa de business case o prototipo funcional. Queremos conocer si el candidato tiene planes de migrar a España, pues la vacante puede tener la oportunidad de aplicarse en nuestra casa matiz a futuro, sin embargo, esto no es calificante, solo es opcional.