Descripción general Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Científico de Datos en el área de Validación Interna de Modelos de Riesgos Financieros. Responsabilidades principales: - Liderar y/o ejecutar la validación de modelos dentro del ámbito de riesgo, con un enfoque en la normativa interna y externa. - Adaptar y sugerir algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos de diversas fuentes y formatos. - Asegurar la calidad y conservación de la información trabajada. - Colaborar en el mantenimiento y actualización del inventario de modelos de riesgo. - Elaborar informes detallados para los órganos de gobierno, control y entes de supervisión. - Mantener una interlocución constante con otros departamentos en un entorno multidisciplinar. Perfil requerido: - Profesional en carreras ingeniería de sistemas, estadística, Matemáticas, Ingeniería Electrónica o carreras a fines - Se requiere un mínimo de 3 años de experiencia en análisis de datos y modelamiento estadístico, con un conocimiento amplio de Riesgo de Crédito e IFRS9, indispensable para la validación y contraste de los modelos financieros conforme a la regulación local y europea. - Manejo de herramientas , Python, IFRS9, AWS, Modelamiento Estadístico Horario Lunes a viernes 8:30am a 5:30pm Modalidad Híbrida Excelentes beneficios extralegales Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Científico de Datos en el área de Validación Interna de Modelos de Riesgos Financieros. Responsabilidades principales: - Liderar y/o ejecutar la validación de modelos dentro del ámbito de riesgo, con un enfoque en la normativa interna y externa. - Adaptar y sugerir algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos de diversas fuentes y formatos. - Asegurar la calidad y conservación de la información trabajada. - Colaborar en el mantenimiento y actualización del inventario de modelos de riesgo. - Elaborar informes detallados para los órganos de gobierno, control y entes de supervisión. - Mantener una interlocución constante con otros departamentos en un entorno multidisciplinar. Perfil requerido: - Profesional en carreras ingeniería de sistemas, estadística, Matemáticas, Ingeniería Electrónica o carreras a fines - Se requiere un mínimo de 3 años de experiencia en análisis de datos y modelamiento estadístico, con un conocimiento amplio de Riesgo de Crédito e IFRS9, indispensable para la validación y contraste de los modelos financieros conforme a la regulación local y europea. - Manejo de herramientas , Python, IFRS9, AWS, Modelamiento Estadístico Horario Lunes a viernes 8:30am a 5:30pm Modalidad Híbrida Excelentes beneficios extralegales Profesional Senior Universitaria Matemáticas Ingeniería electrónica Estadístico 3 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Términos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agrégalos dentro de tu hoja de vida) - base de datos - analisis de datos - IFRS9 - riesgo financiero - modelos estadísticos - AWS - Cientifico de Datos Cargos relacionados - Científico de datos