Descripción del Empleo En Zurich-56-Company Ltd., estamos comprometidos con hacer lo correcto y ser el mejor proveedor de seguros del mundo. Nuestra empresa se preocupa por sus colaboradores, clientes, partes interesadas y toda la comunidad involucrada. Imagínate trabajar para una empresa que innova en políticas de desarrollo y se une a los cambios del mundo. Aquí apostamos por la sostenibilidad y buscamos tecnología y estrategias para brindar una experiencia memorable a nuestros clientes. Fomentamos una cultura de diversidad e inclusión, con una declaración de propósito y valores diseñada para proteger, inspirar confianza y ayudar a nuestros colaboradores a alcanzar su máximo potencial. Responsabilidades - Recopilar, limpiar y preprocesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. - Diseñar y desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y deep learning. - Automatizar procesos de análisis de datos mediante la creación de pipelines de datos. - Crear visualizaciones de datos efectivas utilizando herramientas como Tableau, Power BI o Matplotlib. - Presentar hallazgos y resultados a audiencias técnicas y no técnicas de manera clara y comprensible. - Aplicar técnicas avanzadas de IA para mejorar la precisión de los modelos predictivos. - Desarrollar soluciones basadas en IA para problemas específicos del negocio. - Analizar datos del sector de seguros para evaluar riesgos y comportamientos. - Utilizar datos telemáticos y de sensores en tiempo real para mejorar modelos de precios y evaluar daños. - Configurar y gestionar clústeres en Databricks para el procesamiento de datos a gran escala. Competencias y Experiencia Formación: Profesional en ingenierías, matemáticas, estadística o afines. Experiencia: Mínima de 3 años en roles similares en machine learning, deep learning y analítica de texto para desarrollar modelos predictivos y de automatización. En uso de Databricks para la ingeniería de datos, análisis y aprendizaje automático. - Dominio de lenguajes como R y Python, esenciales para la manipulación y análisis de datos. - Amplio conocimiento de pruebas estadísticas, distribuciones y métodos probabilísticos. - Conocimientos avanzados en técnicas de IA y su aplicación en diversos contextos. - Lenguajes de Programación: Python, R, SQL. - Plataformas de Análisis y Machine Learning: Databricks, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, PyTorch. - Herramientas de Visualización de Datos: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn. - Plataformas de Nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform. - Herramientas de Colaboración y Control de Versiones: Git, Jupyter Notebooks. Si has llegado hasta aquí, gracias por leernos. Si sientes que encajas con nosotros y te entusiasma la oportunidad, no dudes en ponerte en contacto y aplicar.