Requisitos para la posición: - Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o un campo relacionado. Con experiencia demostrable en consultoría tecnológica con sólidas habilidades de programación en lenguajes como Python, Java o similares. Experiencia práctica con frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch). Familiaridad con Databricks y Apache Spark, así como conocimientos sobre la construcción e implementación de modelos de machine learning a escala. Responsabilidades clave: Desarrollar y mantener pipelines de MLOps para la construcción, prueba, despliegue y monitorización de modelos de aprendizaje automático. Utilizar Databricks y Apache Spark para crear flujos de trabajo de ML escalables y gestionar grandes conjuntos de datos para tareas de ML. Implementar y optimizar pipelines de CI/CD para soluciones de aprendizaje automático. Tecnologías y habilidades requeridas: Experiencia en ingeniería MLOps o un rol técnico relacionado. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo. Inglés B2 - C1. - Databricks - Apache Spark - Pipelines de MLOps - Frameworks de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch)