**Híbrido: este puesto requiere trabajar presencial 3 veces por semana (martes, miércoles y jueves)** **Data Analytics Specialist** Consolidar y evaluar la información financiera y operativa de la red de concesionarios de los países del cluster Pacifico (Chile, Colombia, Ecuador & Perú), generando a partir de la información recibida reportes de desempeño de la red, tanto operativo y financiero, que permitan tomar decisiones clave de negocio, por parte de la red de concesionarios y GM. Esta posición está en constante búsqueda de identificar oportunidades para mejorar la gestión, calidad y visualización de la información, así como correlación de la misma, utilizando técnicas de ciencia de datos, que permitan la generación de insights clave para la gestión del negocio. **Responsabilidades**: - Recopilar, limpiar y transformar datos financieros y operacionales de diversas fuentes para su análisis. (Ejecutar Procesos ETL). - Evaluar la información de los reportes Financieros para garantizar su precisión y utilidad en la toma de decisiones. (Data Cleaning). - Generar insights estratégicos sobre la situación financiera y operativa de la red de concesionarios del clúster Pacífico, a partir del análisis y correlación de información disponible. - Aplicar técnicas de ciencia de datos para analizar la información financiera real de los concesionarios, identificar patrones ocultos y generar modelos predictivos que optimicen sus indicadores financieros. - Crear reportes y dashboards interactivos que faciliten la visualización y comprensión de los datos financieros. - Verificar que la información reportada por los diferentes países en Sudamérica refleje el resultado real del negocio. - Automatizar procesos de análisis y generación de reportes para mejorar la eficiencia operativa. (Data Automation). - Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos utilizados en los análisis. - Interacción con stakeholders clave como líderes de desarrollo de los países del cluster del pacífico, responsable de gestión financiera y áreas de negocio. **Additional Job Description**: **Requisitos excluyentes**: - **Educación**: Graduado universitario con énfasis en Ingeniería Industrial, Sistemas, Ciencia de Datos, Economía, Administración de empresas o carreras afines. - +3 años de experiência en puestos similares, preferentemente en análisis de **datos**, ciencia de datos o análisis financiero. - Experiência en bases de datos relacionales. - Conocimientos sólidos en programación con **Python**para modelado y análisis de datos. - Habilidad en la construcción de modelos de análisis financiero y predictivo. - Experiência con técnicas de estadística, regresión y modelado financiero. - Microsoft **Office**: nível avanzado. Conocimiento en herramientas de visualización de datos como **Power BI.** - **Inglés**: nível intermedio. - Disponibilidad para trabajar en **Bogotá, Colombia,**en régimen **híbrido**(3 veces por semana presencial: martes, miércoles y jueves). **Requisitos deseables**: - Especialización y/o Maestría en Inteligencia Artificial o disciplinas similares. - Capacidad para comunicar hallazgos y recomendaciones de manera efectiva a distintos níveles de la organización. - Habilidad para trabajar en entornos dinámicos y manejar múltiples proyectos simultáneamente. For this position, relocation/transfer assistance will not be available. **IMPORTANTE: Para ver la descripción completa de la oferta de trabajo, utilice su sistema Workday en inglés.** LI-BSC115 **About GM**: Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all. **Why Join Us**: We believe we all must make a choice every day - individually and collectively - to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee to feel they belong to one General Motors team. **Non-Discrimination and Equal Employment Opportunities**: General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that providing an inclusive workplace creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers. **Accommodations**: