Arquitecto/a de Datos e Ingeniería de Plataforma (Remoto) ¿Eres un/a experto/a en arquitectura de datos y plataformas con pasión por construir sistemas robustos y escalables? ¡Entonces te estamos buscando! En nuestro equipo, estamos en la búsqueda de un/a Arquitecto/a de Datos e Ingeniería de Plataforma para liderar la definición, implementación y evolución de nuestras prácticas de persistencia, arquitectura resiliente de datos y soporte técnico transversal. Este rol es clave para garantizar una plataforma sólida, escalable y alineada con los principios de confiabilidad, cumplimiento y excelencia operativa. ¿Qué harás en este rol? - Diseñar y mantener arquitecturas de persistencia de datos de alta disponibilidad y escalabilidad, enfocándote en tecnologías como PostgreSQL y Hazelcast. - Colaborar estrechamente con el equipo de desarrollo para definir estrategias técnicas en áreas como almacenamiento, versionado, caching, comunicación entre servicios y resiliencia. - Optimizar la operación y el rendimiento de bases de datos y sistemas de almacenamiento distribuidos. - Implementar y mantener las mejores prácticas de versionado de datos, backup, migraciones y recuperación ante fallos. - Trabajar en conjunto con el equipo de infraestructura para asegurar la correcta operación de servicios clave como CloudAMQP (RabbitMQ), Redis, S3 y BigQuery. - Establecer políticas de gestión del ciclo de vida de los datos, gobernanza, privacidad y cumplimiento normativo (compliance). - Documentar y promover patrones técnicos sólidos relacionados con la persistencia y los flujos de datos dentro de los equipos de producto e ingeniería. - Participar activamente en revisiones técnicas, toma de decisiones arquitectónicas y validación de la escalabilidad de nuevos servicios. ¿Qué necesitamos de ti? - Experiencia sólida como arquitecto/a de software, ingeniero/a de datos o ingeniero/a de plataforma. - Dominio técnico en sistemas de bases de datos relacionales y distribuidas, especialmente PostgreSQL y/o Hazelcast. - Experiencia con herramientas de mensajería y cache como RabbitMQ y Redis. - Conocimiento en soluciones de almacenamiento en la nube como AWS S3 y herramientas de análisis como BigQuery o Zoho Analytics. - Experiencia en políticas de seguridad, privacidad, retención y cumplimiento de datos. - Habilidad probada para diseñar soluciones resilientes, versionadas, escalables y fáciles de operar. - Excelente capacidad de trabajo colaborativo y comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos. - Se valora la experiencia en automatización de infraestructura y monitoreo de plataformas. ¿Qué ofrecemos? Este rol es fundamental para guiar las decisiones técnicas que impactan directamente en la escalabilidad, confiabilidad y cumplimiento de nuestros productos, asegurando un manejo responsable y eficiente de los datos en nuestras plataformas. - Salario: COP $10.000.000 - $12.000.000 mensuales. - Horario: Lunes a viernes de 8:00 AM a 5:30 PM (con 1.5 horas de almuerzo de 12:30 PM a 2:00 PM). - Modalidad: ¡Completamente Remoto! Si te apasiona la ingeniería de datos y la arquitectura de plataformas, y buscas un rol donde tu experiencia marque la diferencia, ¡esta es tu oportunidad! ¡Postúlate ahora! Consejos adicionales para Indeed: - Palabras clave: Asegúrate de incluir las palabras clave mencionadas en el título alternativo ("Data Platform Engineer", "Ingeniero/a Líder de Persistencia y Plataforma", "Data Infrastructure Architect") en algún lugar del anuncio o en las etiquetas al momento de publicarlo. - Formato: Indeed permite cierto formato Markdown, así que puedes usar negritas, encabezados y listas para que sea más legible. - Concisión: Aunque la descripción es completa, busca que cada frase sea efectiva y no haya redundancias. - Llamada a la acción: La frase "¡Postúlate ahora!" es una buena llamada a la acción. Tipo de puesto: Tiempo completo, Indefinido Pregunta(s) de postulación: - Tienes experiencia con PostgreSQL y/o Hazelcast. Describe un escenario en el que hayas tenido que optimizar el rendimiento de una base de datos PostgreSQL a gran escala o un clúster de Hazelcast. ¿Qué métricas utilizaste y qué acciones tomaste? - Has trabajado con herramientas de mensajería como RabbitMQ y sistemas de cache como Redis. ¿En qué tipo de escenarios has utilizado cada una y qué consideraciones tomaste para su implementación? - ¿Cuál es tu experiencia con soluciones de almacenamiento en la nube como AWS S3 o herramientas de análisis como BigQuery o Zoho Analytics? Describe un caso de uso.