KASHIO: Tecnología a Servicio de la Transformación Financiera En KASHIO, nuestra misión es ayudar a instituciones y empresas a mejorar sus procesos financieros mediante el uso innovador de la tecnología. Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia en Gestión de Datos para integrarse a nuestro equipo de expertos. Descripción del Trabajo: Come Ingeniero de Datos en KASHIO, desempeñarás un papel crucial en el diseño, desarrollo y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos. Colaborarás con equipos multifuncionales para asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de los datos, lo que es fundamental para nuestras iniciativas de análisis de ML y AI. Tu experiencia en Gestión de Datos será clave para construir soluciones de datos escalables, eficientes y seguras. Responsabilidades Clave: - Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos, procesos ETL y almacenes de datos, garantizando un rendimiento y fiabilidad óptimos. - Trabajar con analistas y otros interesados para comprender los requisitos de datos e implementar soluciones que satisfagan las necesidades comerciales. - Optimizar los procesos de integración de datos, incluida la ingestión, transformación y limpieza de datos, para mejorar la eficiencia y calidad de los datos. - Supervisar y solucionar problemas en el procesamiento de datos, identificando y resolviendo problemas para garantizar la precisión y disponibilidad de los datos. - Implementar las mejores prácticas de seguridad para proteger los datos sensibles, cumpliendo con los requisitos de cumplimiento y regulación. - Mantenerse actualizado con las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en ingeniería de datos, AWS y Python, y proporcionar recomendaciones para mejoras continuas. - Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de DevOps e infraestructura para garantizar la escalabilidad y alta disponibilidad de los sistemas de datos. - Documentar los procesos de ingeniería de datos y proporcionar capacitación a los miembros del equipo según sea necesario. Calificaciones: - Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado (o experiencia laboral equivalente). - Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos con un fuerte enfoque en los servicios de AWS y programación en Python. - Experiencia práctica con servicios de AWS como S3, Glue, Redshift, Athena, EMR y Lambda. - Dominio de Python para procesamiento de datos, scripting y automatización. - Comprensión sólida de la modelización de datos, los procesos ETL y los conceptos de almacenes de datos. - Conocimiento de sistemas de bases de datos, tanto relacionales como NoSQL, y experiencia en SQL. - Familiaridad con herramientas y tecnologías de integración de datos. - Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de manera independiente o en equipo. - Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. - Certificaciones de AWS (por ejemplo, AWS Certified Data Analytics - Specialty) son una ventaja. Calificaciones Preferidas: - Experiencia con herramientas de contenerización y orquestación como Docker y Kubernetes. - Conocimiento de tecnologías de big data como Apache Spark y Hadoop. - Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Power BI. - Experiencia con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git). - Comprensión de conceptos de aprendizaje automático y ciencia de datos. Por qué Kashio: - Oportunidad de trabajar en proyectos de datos de vanguardia en un entorno dinámico y colaborativo. - Paquete de compensación y beneficios competitivos. - Oportunidades continuas de desarrollo profesional y acceso a recursos de formación. - Una cultura que valora la innovación, el trabajo en equipo y la diversidad. - Si eres un entusiasta de los datos que disfruta abordando desafíos complejos y desea tener un impacto significativo en el mundo de la ingeniería de datos, te animamos a aplicar para esta emocionante oportunidad. - Kashio es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y nos comprometemos a crear un ambiente inclusivo para todos los empleados. Tipo de puesto: Tiempo completo Salario: $1.000 - $1.500 al mes