Descripción del cargo: PerfilEspecialista en Azure con Experiencia en DevOps, Azure Vision AI y Administración de Infraestructura Cloud Plataformas y Servicios en la Nube: Azure Infrastructure: Implementación y gestión de recursos en Azure, incluyendo máquinas virtuales, redes virtuales, y almacenamiento.Azure Active Directory: Configuración y gestión de identidades y acceso.Azure Resource Manager (ARM): Despliegue y gestión de infraestructura como código (IaC). Azure AI y Servicios Cognitivos: Azure Cognitive Services: Implementación de servicios de visión, lenguaje, y habla.Azure Machine Learning: Desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning.Azure Bot Service: Desarrollo y despliegue de chatbots inteligentes. DevOps: Azure DevOps: Configuración y mantenimiento de pipelines de CI/CD, gestión de repositorios y seguimiento de proyectos. Terraform: Uso de Terraform para la gestión de infraestructura como código.Docker: Contenerización de aplicaciones.Kubernetes (AKS): Orquestación de contenedores con Azure Kubernetes Service.Jenkins: Automatización de procesos de construcción, prueba y despliegue. Lenguajes de Programación y Scripting: C#: Desarrollo de aplicaciones y servicios backend.Python: Scripting y automatización, especialmente para tareas de AI y machine learning.PowerShell: Automatización y administración de sistemas en Windows. Bases de Datos: Azure SQL Database: Gestión y optimización de bases de datos SQL en la nube.Cosmos DB: Implementación y gestión de bases de datos NoSQL en Azure.SQL Server: Administración y mantenimiento de bases de datos relacionales. Metodologías de Desarrollo: Agile/Scrum: Experiencia trabajando en equipos ágiles.TDD/BDD: Desarrollo orientado a pruebas. Requisitos para el cargo: Idiomas: Inglés Nivel de estudio: Universitaria,Maestría Meses de experiencia: 36