Introduzca el título del trabajo o la habilidad para buscar trabajos relevantes. Introduzca su ciudad o código postal para mostrar los trabajos en su ubicación. ¿Quiere actualizaciones para este y trabajos similares? Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región. Descripción completa del puesto Conocimientos requeridos: 1. Diseño e implementación de arquitecturas de inteligencia artificial en la nube, enfocadas en aplicaciones de Machine Learning, inteligencia artificial generativa y servicios cognitivos en plataformas como Azure, con especialización en modelos personalizados, RAG y vectorización gestionada en Databricks. 2. Diseño e implementación de soluciones de IA en entornos híbridos (On-Premise y Cloud), utilizando Azure como plataforma principal e integrando herramientas avanzadas de IA y ML con tecnologías como Python, Spark, Databricks, Azure ML, Cognitive Services y soluciones de contenedores como Kubernetes y Docker. 3. Desarrollo de arquitecturas para procesamiento y análisis de datos en tiempo real, usando Azure Service Bus, Event Hubs, Data Factory y Synapse Analytics, optimizando el flujo de datos para soluciones de Big Data e IA avanzada. 4. Diseño y gestión de bases de datos orientadas a Big Data + IA, incluyendo bases relacionales como SQL Server y NoSQL como Cosmos DB, integrándolas con Data Lakes y repositorios documentales para almacenamiento de grandes volúmenes de datos para entrenamiento y despliegue de modelos. 5. Gestión de pipelines de CI/CD para proyectos de IA y ML mediante Azure DevOps, asegurando la automatización del ciclo de vida de modelos y el despliegue seguro y ágil de soluciones de IA en producción. #J-18808-Ljbffr