Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior para liderar el diseño, desarrollo y optimización de nuestra arquitectura de datos de extremo a extremo. Serás responsable de construir pipelines escalables y seguros que integren datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes internas y externas, alimentando sistemas críticos como nuestro Data Warehouse (DWH) y Customer Data Platform (CDP). Tu trabajo apoyará directamente la analítica avanzada, aplicaciones de machine learning y la toma de decisiones en tiempo real. Responsabilidades clave: - Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT para ingerir, transformar y entregar datos desde diversas fuentes hacia nuestras plataformas centralizadas de DWH y CDP. - Desarrollar y optimizar pipelines de datos en batch y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka, Airflow o DBT. - Colaborar con los equipos de analítica, ciencia de datos, marketing y producto para asegurar que los modelos de datos soporten tableros de BI, personalización y modelos de machine learning. - Asegurar alta calidad de datos y trazabilidad mediante validación, perfilamiento y herramientas de monitoreo. - Integrar y normalizar datos provenientes de puntos de contacto digitales (como sitios web, aplicaciones, CRM, campañas) en la CDP para apoyar la segmentación y el marketing basado en el ciclo de vida del cliente. - Liderar iniciativas de gobernanza de datos, privacidad y cumplimiento, incluyendo consideraciones de GDPR y CCPA en los flujos de trabajo del CDP y DWH. - Mantener prácticas sólidas de catalogación de datos y documentación. ¿Qué estamos buscando? - Título profesional o de maestría en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos o carreras afines. - Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de big data o roles similares. - Experto en SQL y con dominio de Python para manipulación y orquestación de datos. - Conocimiento profundo de plataformas de datos modernas, incluyendo experiencia con data lakes, data warehouses (como Snowflake, Redshift, BigQuery) y CDPs (como Segment, mParticle, Tealium). - Amplia experiencia práctica con frameworks de orquestación de datos (Airflow, DBT), procesamiento de flujos (Kafka, Flink) y herramientas de transformación de datos. - Experiencia comprobada trabajando en arquitecturas basadas en la nube (AWS Glue, GCP Dataflow, Azure Synapse, entre otros). - Sólida comprensión de modelado de datos (esquemas estrella y copos de nieve), ciclo de vida del dato y optimización del rendimiento para cargas analíticas. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para liderar la colaboración transversal entre equipos de ingeniería, ciencia de datos y negocios. - Dominio del idioma inglés. ¿Qué ofrecemos? - Contrato a término indefinido. - Salario competitivo. - Fondo de empleados. - Días libres (cumpleaños, graduación y más). - EXCELENTE ambiente laboral, estabilidad, aprendizaje, oportunidades de crecimiento, ¡y un fondo de empleados que te ayudará a cumplir tus sueños, metas y mucho más! 📩 Si tu hoja de vida es seleccionada, revisa tu correo (incluyendo la bandeja de spam), donde te enviaremos información muy importante que te permitirá avanzar dentro de nuestra compañía.