Buscamos un Ingeniero/a de Datos Sénior para liderar el diseño, desarrollo y optimización de nuestra arquitectura de datos integral. Será responsable de construir canales escalables y seguros que integren datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes internas y externas, alimentando sistemas críticos como nuestro Almacén de Datos (DWH) y la Plataforma de Datos de Clientes (CDP). Su trabajo contribuirá directamente a la analítica avanzada, las aplicaciones de aprendizaje automático y la toma de decisiones en tiempo real. Requisitos clave: • Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de big data o roles similares. • Especialización o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o áreas afines. • Fluidez en inglés • Experto en SQL y competente en Python para manipulación y orquestación de datos. • Conocimiento profundo de plataformas de datos modernas, incluida experiencia con lagos de datos, almacenes (por ejemplo, Snowflake, Redshift, BigQuery) y CDP (por ejemplo, Segment, mParticle, Tealium). •Sólida experiencia práctica con marcos de orquestación de datos (Airflow, DBT), procesamiento de flujo (Kafka, Flink) y herramientas de transformación de datos. • Experiencia comprobada trabajando en arquitecturas basadas en la nube (AWS Glue, GCP Dataflow, Azure Synapse, etc.). •Sólida comprensión del modelado de datos (por ejemplo, esquemas de estrella/copo de nieve), el ciclo de vida de los datos y el ajuste del rendimiento para cargas de trabajo de análisis. •Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para liderar la colaboración interfuncional con equipos de ingeniería, ciencia de datos y negocios.