Descripción general Formación: Ingeniero de Sistemas, Ingeniero de datos, Ingeniero Electrónico, Especialista en Analítica de Datos y Certificaciones de gobierno como DAMA y arquitectura de nube. Experiencia: Se requiere profesional con experiencia de 1 año en la construcción de arquitecturas de datos e implementación de gobierno de datos. Diseño de componentes tecnológicos para soluciones empresariales, definición de arquitectura de soluciones y de referencia con un enfoque en tecnologías en la nube, Despliegue de modelos (Herramientas de contenedorización como Docker, Arquitectura de datos moderna Cloud (Snowflake, Azure, AWS y GCP)arquitectura big data (SQL, Hadoop, Spark, Nifi, Hive, Kafka, Druid/ Hbase, Superset , Zeppelin, Scala), Diseño y modelado de DWH y repositorios de datos con enfoques Data Lakehouse, Data Mart, Data Mesh y metodología Kimball. Motores de base datos: Postgresql, yellowbrick, Oracle, Netezza, Teradata, Sql Server, ETL ODI, Talend, Pentahoo, Integration Services Data Stage. Construcción de procesos automatizados de visualización de datos (reportes, indicadores) explotando las estructuras dimensionales o los cubos. Bases de datos NoSQL como MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Couchbase. Control de versiones y Metodologías: Git, Scrum. Horario: Lunes a jueves de 8:00 am a 6:00 pm y viernes de 8:00 am a 5:00 pm Tipo de contrato: Indefinido Modalidad: Teletrabajo. Formación: Ingeniero de Sistemas, Ingeniero de datos, Ingeniero Electrónico, Especialista en Analítica de Datos y Certificaciones de gobierno como DAMA y arquitectura de nube. Experiencia: Se requiere profesional con experiencia de 1 año en la construcción de arquitecturas de datos e implementación de gobierno de datos. Diseño de componentes tecnológicos para soluciones empresariales, definición de arquitectura de soluciones y de referencia con un enfoque en tecnologías en la nube, Despliegue de modelos (Herramientas de contenedorización como Docker, Arquitectura de datos moderna Cloud (Snowflake, Azure, AWS y GCP)arquitectura big data (SQL, Hadoop, Spark, Nifi, Hive, Kafka, Druid/ Hbase, Superset , Zeppelin, Scala), Diseño y modelado de DWH y repositorios de datos con enfoques Data Lakehouse, Data Mart, Data Mesh y metodología Kimball. Motores de base datos: Postgresql, yellowbrick, Oracle, Netezza, Teradata, Sql Server, ETL ODI, Talend, Pentahoo, Integration Services Data Stage. Construcción de procesos automatizados de visualización de datos (reportes, indicadores) explotando las estructuras dimensionales o los cubos. Bases de datos NoSQL como MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Couchbase. Control de versiones y Metodologías: Git, Scrum. Horario: Lunes a jueves de 8:00 am a 6:00 pm y viernes de 8:00 am a 5:00 pm Tipo de contrato: Indefinido Modalidad: Teletrabajo. Profesional Senior Especialización Ingeniería de sistemas Computación Ingeniería de telecomunicaciones Ingenierìa De Software Analítica estratégica de Datos - BI 1 año de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Términos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agrégalos dentro de tu hoja de vida) - gobierno de datos - arquitecto de datos - docker - MongoDB - DynamoDB - NoSQL - big data Cargos relacionados - Arquitecto de sistemas - Arquitecto de software - Arquitecto de información y análisis de datos