Descripción completa del puesto Conocimientos requeridos: 1. Diseño e implementación de arquitecturas de inteligencia artificial en la nube, enfocadas en aplicaciones de Machine Learning, inteligencia artificial generativa y servicios cognitivos en plataformas como Azure. 2. Diseño e implementación de soluciones de IA en entornos híbridos (On-Premise y Cloud), utilizando Azure como plataforma principal e integrando herramientas avanzadas de IA y ML con tecnologías como Python, Spark, Databricks, Azure ML y Cognitive Services. 3. Desarrollo de arquitecturas para procesamiento y análisis de datos en tiempo real, usando Azure Service Bus, Event Hubs, Data Factory y Synapse Analytics. 4. Diseño y gestión de bases de datos orientadas a Big Data + IA, incluyendo bases relacionales como SQL Server y NoSQL como Cosmos DB. 5. Gestión de pipelines de CI/CD para proyectos de IA y ML, mediante Azure DevOps.