Lo que harías: - Diseñar, construir, probar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que permitan integrar, transformar y disponibilizar datos desde diversas fuentes. - Diseñar, construir y mantener bases de datos relacionales y no relacionales para el almacenamiento y análisis eficiente de datos. - Mantener y mejorar la infraestructura analítica, asegurando el correcto funcionamiento de herramientas como Apache Airflow, Apache Superset y otras plataformas relacionadas. - Atender requerimientos de clientes internos y externos relacionados con integración, procesamiento, análisis y visualización de datos. - Proponer, ejecutar y socializar mejoras en los procesos de Analytics, promoviendo la eficiencia y escalabilidad de las soluciones de datos. - Desarrollar, mantener y brindar soporte a plataformas analíticas y servicios de datos, incluyendo tareas de monitoreo, respaldo, actualización y automatización de flujos. - Compartir buenas prácticas, promoviendo una cultura de calidad, estandarización y colaboración entre equipos. Lo que esperamos: - Mínimo 2 años de experiencia utilizando Python y Javascript (para programación, automatización, scripting, procesamiento y análisis de datos). - Experiencia práctica en el diseño e implementación de pipelines ETL/ELT, DAGs, uso de Apache Airflow para la orquestación de flujos de datos; y administrando herramientas de visualización como Apache Superset. - Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, Firestore y Firebase Realtime Database). - Capacidad para administrar y dar soporte a servidores o infraestructura relacionada con herramientas de datos (Linux, cron-jobs, backups, etc.). - Conocimiento en Firebase y GCP (Deseable). - Conocimiento en Docker (Deseable). - Conocimiento en bash (Deseable). - Dominio intermedio/avanzado del idioma inglés (Deseable). - Deseo de estabilidad laboral, comunicación asertiva, agilidad, alto sentido del deber, seguimiento de instrucciones y autonomía responsable. - Compromiso y pasión por el desarrollo de las tecnologías y el agro latinoamericano. #J-18808-Ljbffr