Empresa: Enel Colombia Gerencia: Energy and Commodity Management and CPO PROFESIONAL EXPERTO DE PRONÓSTICOS Únete al reto de llevar energía sostenible a muchas más empresas. En la Gerencia de Energy and Commodity Management, ayudarás a garantizar la venta de energía a grandes clientes, como empresas e industrias con alto consumo energético. En este rol, podrás desarrollar pronósticos del recurso primario (radiación solar y caudal) para generación fotovoltaica e hidroeléctrica, utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos, modelamiento estadístico y aprendizaje automático, con el fin de contar con pronósticos precisos y oportunos, alineados con las necesidades de las áreas de la gerencia de Energy & Commodity Management. #MujeresSTEMEnel #enelcolombia #trabajosihay Modalidad: Híbrido Ubicación: Bogotá Tipo de contrato: Fijo Actividades principales: Diseñar, ajustar e implementar modelos de pronóstico del recurso solar, usando técnicas de Machine Learning, datos meteorológicos y satelitales, para garantizar pronósticos confiables y precisos. Diseñar e implementar métodos de pronóstico del recurso primario, mejorando continuamente su precisión mediante técnicas de modelamiento estadístico y aprendizaje automático. Realizar análisis de desempeño de los modelos, para la mejora continua y la identificación de los mejores modelos predictivos. Optimizar algoritmicamente el modelo recurso-potencia para decisiones confiables y oportunas. Analizar estadísticamente la calidad e consistencia de la información hidrometeorológica, integrando múltiples fuentes de datos. Documentar los métodos y procesos de pronóstico, asegurando la trazabilidad y gestión de datos con calidad y seguridad. Otras actividades relacionadas y asignadas para cumplir los objetivos del área y la organización. ¿Qué necesitas para triunfar? Profesional en ingeniería civil, sistemas, mecánica, eléctrica, ambiental, matemáticas, estadística o física. Posgrado en ciencia de datos, meteorología, modelamiento estadístico, analítica avanzada, ingeniería o áreas relacionadas. Experiencia en pronósticos de variables climáticas, modelos predictivos con machine learning, manejo de ETL, bases de datos y programación en Python. Experiencia en automatización de procesos y estructuración de bases de datos. Nivel de inglés B1 preferiblemente. Retos del cargo: Desarrollar e implementar modelos de pronóstico del recurso primario. Mejorar continuamente el desempeño de los modelos. Mantener documentación técnica clara y actualizada para garantizar trazabilidad y transferencia de conocimientos. ¿Qué ofrecemos? En Enel valoramos a nuestras personas y cuidamos su bienestar. Algunos beneficios incluyen: Horarios flexibles. Trabajo híbrido (60% oficina, 40% casa). Planes de desarrollo y crecimiento profesional. Actividades de cuidado físico y emocional, como mindfulness y talleres. Más beneficios en: https://www.enel.com.co/content/dam/enel-co/espa%C3%B1ol/ayuda/oferta-beneficios.pdf *Para aplicar, es indispensable tener la titulación requerida y ser mayor de edad. Para aprendices SENA, menor de edad previo cumplimiento de requisitos legales. ¡Vive una experiencia en una compañía global en constante crecimiento y llena de oportunidades! ¡Nos ilusiona conocer tu talento! Centro de trabajo: Edificio corporativo Calle 93 y Q 93 Código de DC: No aplica (Misión) Sobre Enel: Somos una multinacional líder en energía, presente en los 5 continentes, con aproximadamente 66,000 empleados, enfocados en innovación y sostenibilidad. Valoramos la diversidad y promovemos la flexibilidad laboral. Más información en: www.enel.com.co Síguenos en redes: Instagram: @EnelColombia LinkedIn: Enel Colombia #J-18808-Ljbffr