**Descripción**: Misión: Desplegar modelos de aprendizaje automático, de acuerdo con el trabajo del data scientist, desplegando transformaciones de datos usando streaming, batch-processing o creando servicios, Para garantizar la implementación de un sistema inteligente. **Responsabilidades**: Creación de tuberías automáticas de datos orientados a Machine Learning, analizando y entendiendo el modelo del Data Scientist, analizando la manera para realizar el despliegue del modelo, por medio de herramientas de streaming o batch-processing que se integren con la aplicación de la empresa; determinando el origen de los datos y el target final de la tubería, para crear descripciones y predicciones usando interfaces de usuario o acciones automáticas en las apps de la empresa. Crear sistemas de observabilidad de los modelos de Machine Learning desplegados, Esto por medio de métricas diseñadas por el ML engineer que permitan ver y reducir falsos positivos o falsos negativos, vulnerabilidades y el performance del modelo desplegado, para validar el resultado de modelos de ML en producción. Crear tuberías de versionamiento para el código y datos del equipo, por medio de herramientas de versionamiento de código y datos, teniendo en cuenta la cultura MLOPS, para facilitar el despliegue automático del código de los Data Scientists e Engineers de la compañía. Realizar análisis estadísticos y ajustes, teniendo en cuenta el método científico, para asegurar la validación de hipótesis. **Requisitos**: **Educación Nível De Estudios**: Ingeniero de Sistemas, profesional en ciencias de la computación, sistemas de información, matemáticas o afines. **Formación**: - Amplios conocimientos sobre infraestructura orientados hacia ML - Conocimiento en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software - Conocimiento en matemáticas, probabilidad, estadística y algoritmos - Conocimiento en código robusto en lenguaje Python, Julia o R - Conocimiento en marcos de aprendizaje automático (como Keras o PyTorch) y bibliotecas (como scikit-learn). - Conocimiento en plataformas de computación en la nube - Deseable:_ - Conocimiento básico en metodologías ágiles - Conocimiento en tecnologías relacionadas con Big data como Hadoop, Spark, Cassandra, MapReduce, Hive o NoSQL. **Habilidades**:Nível de inglés A2 **Competencias**: Comunicación Asertiva, Trabajo Colaborativo, Orientación al logro, Competencia Técnica. **Experiência**: + 3 años de experiência como ingeniero de aprendizaje automático o funciones similares.