Buscamos a un especialista experimentado para liderar la implementación y automatización de pipelines de aprendizaje automático en producción. Descripción del puesto Trabajarás en estrecha colaboración con expertos en ciencia de datos para garantizar la fiabilidad, el control de versiones y la monitorización de los sistemas de IA/ML. Requisitos clave - Más de 5 años de experiencia en MLOps, DevOps o roles relacionados. - Experiencia con herramientas de ciclo de vida de ML: MLflow, Kubeflow, SageMaker, Airflow, etc. - Experiencia en la nube (AWS, GCP o Azure) y contenedorización (Docker, Kubernetes). - Sólidas secuencias de comandos y canales de CI/CD para sistemas de ML. - Fluidez en inglés. Beneficios Además de una remuneración competitiva, ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional y un ambiente dinámico y apoyo de una excelente red de contactos dentro de la industria. Otras ventajas Tendrás acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia, así como al apoyo de un equipo internacional.